ModEst:Modeltoepassing en interpretatie - Bewerkingsoverzicht

PieterBots: /* Bezwaar aantekenen? */

2022-12-22T11:45:30Z

Bezwaar aantekenen?

← Oudere versie		Versie van 22 dec 2022 11:45
Regel 55:		Regel 55:
	Hoe je dat doet staat [[ModEst:Bezwaar_aantekenen#Hoe_ga_je_te_werk.3F\|'''hier''']] uitgelegd.		Hoe je dat doet staat [[ModEst:Bezwaar_aantekenen#Hoe_ga_je_te_werk.3F\|'''hier''']] uitgelegd.

	Let vooral op of je opvolger de noties "onbruikbaar" en "evidente fouten" goed hanteert, en goed onderscheid maakt tussen "primaire" en "overige" kwaliteiten:		Let vooral op of je opvolger de noties "onbruikbaar" en "evidente fouten" goed hanteert, en goed onderscheid maakt tussen "primaire" en "overige" kwaliteiten:

	~~Specifieke~~ voorbeelden voor Stap 4		* Het ''ontbreken'' van bronvermelding is een ernstige fout. Het niet geheel correct verwijzen (bijv. wel precieze bronvermelding aan eind, maar geen "in tekst"-verwijzing) valt in de categorie "Overige kwaliteiten".

			Meer specifieke voorbeelden voor Stap 4

	'''N.B. Als je je bezwaarschrift netjes volgens de richtlijnen indient riskeer je GEEN strafpunten.'''		'''N.B. Als je je bezwaarschrift netjes volgens de richtlijnen indient riskeer je GEEN strafpunten.'''

PieterBots: /* Checklist voordat je indient */

2021-11-25T09:41:52Z

Checklist voordat je indient

← Oudere versie		Versie van 25 nov 2021 09:41
Regel 35:		Regel 35:
	* Check ook [[ModEst:Conceptueel model#Checklist voordat je indient\|Hoofdstuk 1]], [[ModEst:Operationeel model#Checklist voordat je indient\|Hoofdstuk 2]] en [[ModEst:Computationeel model#Checklist voordat je indient\|Hoofdstuk 3]]!		* Check ook [[ModEst:Conceptueel model#Checklist voordat je indient\|Hoofdstuk 1]], [[ModEst:Operationeel model#Checklist voordat je indient\|Hoofdstuk 2]] en [[ModEst:Computationeel model#Checklist voordat je indient\|Hoofdstuk 3]]!

	* ~~xxx~~		* Experimenteel ontwerp sluit aan bij onderzoeksvraag.
			* Relevantie van gekozen experimenten wordt beargumenteerd o.b.v. meer specifieke doelen.
			* Resultaten worden compact weergegeven, zo mogelijk in één overzichtstabel of -grafiek.
			* Opmerkelijke uitkomsten worden benoemd en verklaard o.b.v. modelvergelijkingen en invoerwaarden.
			* Onderzoeksvraag wordt expliciet beantwoord, of conclusie dat dat met het model niet lukt wordt goed onderbouwd.
			* Reflectie legt verband tussen onderzoeksvraag, modelleerkeuzes, en de resultaten van experimenten.
			* Genoemde beperkingen zijn specifiek voor dit model, en worden verklaard o.b.v. gemaakte modelleerkeuzes.
	* Ook in deze laatste stap '''geen''' namen, studienummers of andere persoonsgegevens in de documenten die je indient.		* Ook in deze laatste stap '''geen''' namen, studienummers of andere persoonsgegevens in de documenten die je indient.

PieterBots: /* Werkwijze */

2021-11-25T09:24:04Z

Werkwijze

← Oudere versie		Versie van 25 nov 2021 09:24
Regel 1:		Regel 1:
	==Werkwijze==		==Werkwijze==
	# Ga na of de [[ModEst:Conceptueel model\|conceptualisatie]], [[ModEst:Operationeel model\|operationalisatie]] en [[ModEst:Computationeel model\|implementatie]] goed zijn uitgevoerd.<br>Controleer in elk geval of het Excelmodel de modelvergelijkingen correct implementeert, geen foutmeldingen geeft, en plausibel systeemgedrag laat zien dat verandert wanneer je de invoerwaarden verandert.		# Ga na of de [[ModEst:Conceptueel model\|conceptualisatie]], [[ModEst:Operationeel model\|operationalisatie]] en [[ModEst:Computationeel model\|implementatie]] goed zijn uitgevoerd.<br>Controleer in elk geval of het Excelmodel de modelvergelijkingen correct implementeert, geen foutmeldingen geeft, en plausibel systeemgedrag laat zien dat verandert wanneer je de invoerwaarden verandert.
	# Bestudeer de gevoeligheidsanalyse en herhaal enkele experimenten om te zien of ~~die~~ correct is uitgevoerd.		# Bestudeer de gevoeligheidsanalyse en herhaal enkele experimenten om te zien of de gevoeligheidsanalyse correct is uitgevoerd.
	# Ga na voor welke "gegeven" parameters het model (enigzins) gevoelig is. Als dat er maar één is, kijk dan of het model bij grotere verandering in invoerwaarden wél aanzienlijke verandering in uitvoerwaarde(n) geeft.		# Ga na voor welke "gegeven" parameters het model (enigzins) gevoelig is. Als dat er maar één is, kijk dan of het model bij grotere verandering in invoerwaarden wél aanzienlijke verandering in uitvoerwaarde(n) geeft.
	# Denk na over wat een zinvol [[experimenteel ontwerp]] zou kunnen zijn:		# Denk na over wat een zinvol [[experimenteel ontwerp]] zou kunnen zijn:

PieterBots: /* Zie ook */

2021-11-25T09:17:31Z

Zie ook

← Oudere versie		Versie van 25 nov 2021 09:17
Regel 57:		Regel 57:
	==Zie ook==		==Zie ook==
	* [[ModEst:Verslaglegging#Verslaglegging over Stap 4\|Verslaglegging over Stap 4]]		* [[ModEst:Verslaglegging#Verslaglegging over Stap 4\|Verslaglegging over Stap 4]]
			* [[ModEst:Conceptueel model\|Instructies voor Stap 1 (conceptueel model)]]
			* [[ModEst:Operationeel model\|Instructies voor Stap 2 (operationeel model)]]
			* [[ModEst:Computationeel model\|Instructies voor Stap 3 (computationeel model)]]

PieterBots: /* Werkwijze */

2021-01-13T20:57:21Z

Werkwijze

← Oudere versie		Versie van 13 jan 2021 20:57
Regel 15:		Regel 15:
	::* Voer de betreffende combinatie van invoerwaarden in, en dubbel-check of je ze correct overneemt uit het experimenteel ontwerp.		::* Voer de betreffende combinatie van invoerwaarden in, en dubbel-check of je ze correct overneemt uit het experimenteel ontwerp.
	::* Ga op het oog na of de uitvoerwaarden overeenkomen met je verwachting. Wees alert op vergissingen.		::* Ga op het oog na of de uitvoerwaarden overeenkomen met je verwachting. Wees alert op vergissingen.
	::* Noteer (of kopieer) '''zowel''' de invoerwaarden (dus die voor X en Y) '''als''' de uitvoerwaarden op één rij in je resultatentabel. Bij een ''probabilistisch'' model noteer je dus de beschrijvende statistieken voor de uitvoervariabelen (in elk geval μ en σ).		::* Noteer (of kopieer) '''zowel''' de invoerwaarden (dus die voor X en Y) '''als''' de uitvoerwaarden op één rij in je resultatentabel. Bij een ''probabilistisch'' model noteer je dus de beschrijvende statistieken voor de uitvoervariabelen (in elk geval μ, en als om een kans''verdeling'' gevraagd wordt ook σ).
	::* Zorg dat in elke kolom de getallen met een verantwoord aantal decimalen wordt weergegeven.		::* Zorg dat in elke kolom de getallen met een verantwoord aantal decimalen wordt weergegeven.
	::* Nummer de rijen van je tabel zodat je in je verslaglegging gemakkelijk kunt verwijzen naar bijv. "Experiment 6".		::* Nummer de rijen van je tabel zodat je in je verslaglegging gemakkelijk kunt verwijzen naar bijv. "Experiment 6".

PieterBots: /* Werkwijze */

2021-01-13T20:55:16Z

Werkwijze

← Oudere versie		Versie van 13 jan 2021 20:55
Regel 10:		Regel 10:
	::* Het kan ook zijn dat het vraagstuk suggereert dat er een ''gewenste'' systeemtoestand bestaat. In dat geval kun je je experimenten zo inrichten dat je kunt bepalen bij welke invoerwaarden de ''gewenste'' uitvoerwaarden worden bereikt.<br><small>''In het voorbeeld van het moeilijk bestuurbare bootje is de gewenste toestand dat (a) het bootje de overkant bereikt, en (b) dat op het moment dat verplaatsing ''x'' ≥ de breedte van de rivier, de afwijking ''y'' t.o.v. de beginpositie 0 is.''</small>		::* Het kan ook zijn dat het vraagstuk suggereert dat er een ''gewenste'' systeemtoestand bestaat. In dat geval kun je je experimenten zo inrichten dat je kunt bepalen bij welke invoerwaarden de ''gewenste'' uitvoerwaarden worden bereikt.<br><small>''In het voorbeeld van het moeilijk bestuurbare bootje is de gewenste toestand dat (a) het bootje de overkant bereikt, en (b) dat op het moment dat verplaatsing ''x'' ≥ de breedte van de rivier, de afwijking ''y'' t.o.v. de beginpositie 0 is.''</small>
	::* Als je niks beters kunt verzinnen, maak dan een ''full factorial design'' door voor elk van de gekozen invoervariabelen (dus hier: X en Y) een verzameling met een aantal oplopende waarden W<sub>X</sub> en W<sub>Y</sub> te kiezen, en dan met elk paar (X, Y) ∈ W<sub>X</sub>×W<sub>Y</sub> een experiment te doen (zie [[Verzameling#Cartesisch product\|Cartesisch product]]).		::* Als je niks beters kunt verzinnen, maak dan een ''full factorial design'' door voor elk van de gekozen invoervariabelen (dus hier: X en Y) een verzameling met een aantal oplopende waarden W<sub>X</sub> en W<sub>Y</sub> te kiezen, en dan met elk paar (X, Y) ∈ W<sub>X</sub>×W<sub>Y</sub> een experiment te doen (zie [[Verzameling#Cartesisch product\|Cartesisch product]]).
	# <li ~~number~~="5">Bepaal een logische volgorde en noteer je argumenten waarom die volgorde logisch is.</li>		# <li value="5">Bepaal een logische volgorde en noteer je argumenten waarom die volgorde logisch is.</li>
	# Voer de experimenten één voor één uit ~~door~~ de		# Voer de experimenten één voor één uit:
			::* Bedenk van tevoren welke uitkomsten je zou verwachten (formuleer je [[Empirische cyclus\|hypothese]]).
			::* Voer de betreffende combinatie van invoerwaarden in, en dubbel-check of je ze correct overneemt uit het experimenteel ontwerp.
			::* Ga op het oog na of de uitvoerwaarden overeenkomen met je verwachting. Wees alert op vergissingen.
			::* Noteer (of kopieer) '''zowel''' de invoerwaarden (dus die voor X en Y) '''als''' de uitvoerwaarden op één rij in je resultatentabel. Bij een ''probabilistisch'' model noteer je dus de beschrijvende statistieken voor de uitvoervariabelen (in elk geval μ en σ).
			::* Zorg dat in elke kolom de getallen met een verantwoord aantal decimalen wordt weergegeven.
			::* Nummer de rijen van je tabel zodat je in je verslaglegging gemakkelijk kunt verwijzen naar bijv. "Experiment 6".
			# <li value="7">Zoek (bijv. m.b.v. ''Voorwaardelijke Opmaak'') de hoogste en laagste uitkomsten en kijk of die zich voordoen bij experimenten waarbij je dat ook zou verwachten.</li>

	==Verslaglegging==		==Verslaglegging==

PieterBots: /* Werkwijze */

2021-01-13T20:32:22Z

Werkwijze

← Oudere versie		Versie van 13 jan 2021 20:32
Regel 3:		Regel 3:
	# Bestudeer de gevoeligheidsanalyse en herhaal enkele experimenten om te zien of die correct is uitgevoerd.		# Bestudeer de gevoeligheidsanalyse en herhaal enkele experimenten om te zien of die correct is uitgevoerd.
	# Ga na voor welke "gegeven" parameters het model (enigzins) gevoelig is. Als dat er maar één is, kijk dan of het model bij grotere verandering in invoerwaarden wél aanzienlijke verandering in uitvoerwaarde(n) geeft.		# Ga na voor welke "gegeven" parameters het model (enigzins) gevoelig is. Als dat er maar één is, kijk dan of het model bij grotere verandering in invoerwaarden wél aanzienlijke verandering in uitvoerwaarde(n) geeft.
	# Denk na over wat een zinvol experimenteel ontwerp zou kunnen zijn:		# Denk na over wat een zinvol [[experimenteel ontwerp]] zou kunnen zijn:
	::* De onderzoeksvraag vraagt in het algemeen naar de invloed van exogene grootheden op endogene grootheden. Dat moet je wat nader verbijzonderen.		::* De onderzoeksvraag vraagt in het algemeen naar de invloed van exogene grootheden op endogene grootheden. Dat moet je wat nader verbijzonderen.
			::* Een experiment bestaat uit het doorrekenen van je model met een specifieke combinatie van waarden van invoervariabelen.
	::* Als het model duidelijk gevoeliger is voor bepaalde variabelen (zeg X en Y) dan voor anderen, dan is het zinvol om die invloed nader te bepalen door voor zowel X als voor Y 3 of meer experimenten te doen zodat je een uitspraak kunt doen over of de invloed van X resp. Y lineair of juist niet-lineair is.		::* Als het model duidelijk gevoeliger is voor bepaalde variabelen (zeg X en Y) dan voor anderen, dan is het zinvol om die invloed nader te bepalen door voor zowel X als voor Y 3 of meer experimenten te doen zodat je een uitspraak kunt doen over of de invloed van X resp. Y lineair of juist niet-lineair is.
	::* Het is dan ook altijd interessant om na te gaan of X en Y "interactie" vertonen, d.w.z. of verandering in zowel X als Y tot een opmerkelijk sterkere verandering in de uitvoervariabelen leidt dan als je de afzonderlijke veranderingen bij elkaar optelt.		::* Het is dan ook altijd interessant om na te gaan of X en Y "interactie" vertonen, d.w.z. of verandering in zowel X als Y tot een opmerkelijk sterkere verandering in de uitvoervariabelen leidt dan als je de afzonderlijke veranderingen bij elkaar optelt.
	::* Het kan ook zijn dat het vraagstuk suggereert dat er een ''gewenste'' systeemtoestand bestaat. In dat geval kun je je experimenten zo inrichten dat je kunt bepalen bi welke invoerwaarden de ''gewenste'' uitvoerwaarden worden bereikt.<br><small>''In het voorbeeld van het moeilijk bestuurbare bootje is de gewenste toestand dat (a) het bootje de overkant bereikt, en (b) dat op het moment dat verplaatsing ''x'' ≥ de breedte van de rivier, de afwijking ''y'' t.o.v. de beginpositie 0 is.''</small>		::* Het kan ook zijn dat het vraagstuk suggereert dat er een ''gewenste'' systeemtoestand bestaat. In dat geval kun je je experimenten zo inrichten dat je kunt bepalen bij welke invoerwaarden de ''gewenste'' uitvoerwaarden worden bereikt.<br><small>''In het voorbeeld van het moeilijk bestuurbare bootje is de gewenste toestand dat (a) het bootje de overkant bereikt, en (b) dat op het moment dat verplaatsing ''x'' ≥ de breedte van de rivier, de afwijking ''y'' t.o.v. de beginpositie 0 is.''</small>
			::* Als je niks beters kunt verzinnen, maak dan een ''full factorial design'' door voor elk van de gekozen invoervariabelen (dus hier: X en Y) een verzameling met een aantal oplopende waarden W<sub>X</sub> en W<sub>Y</sub> te kiezen, en dan met elk paar (X, Y) ∈ W<sub>X</sub>×W<sub>Y</sub> een experiment te doen (zie [[Verzameling#Cartesisch product\|Cartesisch product]]).
			# <li number="5">Bepaal een logische volgorde en noteer je argumenten waarom die volgorde logisch is.</li>
			# Voer de experimenten één voor één uit door de

	==Verslaglegging==		==Verslaglegging==

PieterBots: /* Werkwijze */

2021-01-13T17:22:56Z

Werkwijze

← Oudere versie		Versie van 13 jan 2021 17:22
Regel 2:		Regel 2:
	# Ga na of de [[ModEst:Conceptueel model\|conceptualisatie]], [[ModEst:Operationeel model\|operationalisatie]] en [[ModEst:Computationeel model\|implementatie]] goed zijn uitgevoerd.<br>Controleer in elk geval of het Excelmodel de modelvergelijkingen correct implementeert, geen foutmeldingen geeft, en plausibel systeemgedrag laat zien dat verandert wanneer je de invoerwaarden verandert.		# Ga na of de [[ModEst:Conceptueel model\|conceptualisatie]], [[ModEst:Operationeel model\|operationalisatie]] en [[ModEst:Computationeel model\|implementatie]] goed zijn uitgevoerd.<br>Controleer in elk geval of het Excelmodel de modelvergelijkingen correct implementeert, geen foutmeldingen geeft, en plausibel systeemgedrag laat zien dat verandert wanneer je de invoerwaarden verandert.
	# Bestudeer de gevoeligheidsanalyse en herhaal enkele experimenten om te zien of die correct is uitgevoerd.		# Bestudeer de gevoeligheidsanalyse en herhaal enkele experimenten om te zien of die correct is uitgevoerd.
			# Ga na voor welke "gegeven" parameters het model (enigzins) gevoelig is. Als dat er maar één is, kijk dan of het model bij grotere verandering in invoerwaarden wél aanzienlijke verandering in uitvoerwaarde(n) geeft.
			# Denk na over wat een zinvol experimenteel ontwerp zou kunnen zijn:
			::* De onderzoeksvraag vraagt in het algemeen naar de invloed van exogene grootheden op endogene grootheden. Dat moet je wat nader verbijzonderen.
			::* Als het model duidelijk gevoeliger is voor bepaalde variabelen (zeg X en Y) dan voor anderen, dan is het zinvol om die invloed nader te bepalen door voor zowel X als voor Y 3 of meer experimenten te doen zodat je een uitspraak kunt doen over of de invloed van X resp. Y lineair of juist niet-lineair is.
			::* Het is dan ook altijd interessant om na te gaan of X en Y "interactie" vertonen, d.w.z. of verandering in zowel X als Y tot een opmerkelijk sterkere verandering in de uitvoervariabelen leidt dan als je de afzonderlijke veranderingen bij elkaar optelt.
			::* Het kan ook zijn dat het vraagstuk suggereert dat er een ''gewenste'' systeemtoestand bestaat. In dat geval kun je je experimenten zo inrichten dat je kunt bepalen bi welke invoerwaarden de ''gewenste'' uitvoerwaarden worden bereikt.<br><small>''In het voorbeeld van het moeilijk bestuurbare bootje is de gewenste toestand dat (a) het bootje de overkant bereikt, en (b) dat op het moment dat verplaatsing ''x'' ≥ de breedte van de rivier, de afwijking ''y'' t.o.v. de beginpositie 0 is.''</small>

	==Verslaglegging==		==Verslaglegging==

PieterBots: /* Werkwijze */

2021-01-08T11:57:50Z

Werkwijze

← Oudere versie		Versie van 8 jan 2021 11:57
Regel 1:		Regel 1:
	==Werkwijze==		==Werkwijze==
			# Ga na of de [[ModEst:Conceptueel model\|conceptualisatie]], [[ModEst:Operationeel model\|operationalisatie]] en [[ModEst:Computationeel model\|implementatie]] goed zijn uitgevoerd.<br>Controleer in elk geval of het Excelmodel de modelvergelijkingen correct implementeert, geen foutmeldingen geeft, en plausibel systeemgedrag laat zien dat verandert wanneer je de invoerwaarden verandert.
			# Bestudeer de gevoeligheidsanalyse en herhaal enkele experimenten om te zien of die correct is uitgevoerd.

	==Verslaglegging==		==Verslaglegging==

PieterBots: /* Bezwaar aantekenen? */

2021-01-04T14:59:28Z

Bezwaar aantekenen?

← Oudere versie		Versie van 4 jan 2021 14:59
Regel 26:		Regel 26:

	==Bezwaar aantekenen?==		==Bezwaar aantekenen?==
			Wanneer je vindt dat je onjuist bent beoordeeld is het raadzaam om [[ModEst:Bezwaar aantekenen\|bezwaar aan te tekenen]].

			Hoe je dat doet staat [[ModEst:Bezwaar_aantekenen#Hoe_ga_je_te_werk.3F\|'''hier''']] uitgelegd.

			Let vooral op of je opvolger de noties "onbruikbaar" en "evidente fouten" goed hanteert, en goed onderscheid maakt tussen "primaire" en "overige" kwaliteiten:

			Specifieke voorbeelden voor Stap 4

			'''N.B. Als je je bezwaarschrift netjes volgens de richtlijnen indient riskeer je GEEN strafpunten.'''

	==Zie ook==		==Zie ook==
	* [[ModEst:Verslaglegging#Verslaglegging over Stap 4\|Verslaglegging over Stap 4]]		* [[ModEst:Verslaglegging#Verslaglegging over Stap 4\|Verslaglegging over Stap 4]]