ModEst:Operationeel model - Bewerkingsoverzicht

PieterBots: /* Werkwijze */

2021-12-01T13:20:58Z

Werkwijze

← Oudere versie		Versie van 1 dec 2021 13:20
Regel 8:		Regel 8:
	# Ga na of je voor beantwoording van de onderzoeksvraag variabelen nodig hebt die niet expliciet als grootheid in het conceptuele model benoemd worden.<br>Dit is typisch het geval wanneer gevraagd wordt om m.b.v. een dynamisch model vast te stellen of een specifieke [[systeemtoestand]] onstaat (een "gebeurtenis") en/of het tijdstip waarop dat gebeurt. Voeg in dat geval een binaire variabele toe, bijv. G<sub>t</sub>, en stel daarvoor een [[Notatie van vergelijkingen#Conditionele vergelijkingen\|conditionele vergelijking]] op zodanig dat G<sub>t</sub> = 1 dan en slechts dan als op tijdstip t de betreffende systeemtoestand optreedt.		# Ga na of je voor beantwoording van de onderzoeksvraag variabelen nodig hebt die niet expliciet als grootheid in het conceptuele model benoemd worden.<br>Dit is typisch het geval wanneer gevraagd wordt om m.b.v. een dynamisch model vast te stellen of een specifieke [[systeemtoestand]] onstaat (een "gebeurtenis") en/of het tijdstip waarop dat gebeurt. Voeg in dat geval een binaire variabele toe, bijv. G<sub>t</sub>, en stel daarvoor een [[Notatie van vergelijkingen#Conditionele vergelijkingen\|conditionele vergelijking]] op zodanig dat G<sub>t</sub> = 1 dan en slechts dan als op tijdstip t de betreffende systeemtoestand optreedt.
	# Als ook het eerste tijdstip waarop een gebeurtenis optreedt relevant is definieer je ook daarvoor een variabele (bijv. t<sub>G</sub>, uiteraard met dezelfde eenheid als t en Δt) met als vergelijking t<sub>G</sub> = min({t\|G<sub>t</sub> = 1}) d.w.z. "de laagste waarde van t waarvoor geldt dat G<sub>t</sub> = 1".		# Als ook het eerste tijdstip waarop een gebeurtenis optreedt relevant is definieer je ook daarvoor een variabele (bijv. t<sub>G</sub>, uiteraard met dezelfde eenheid als t en Δt) met als vergelijking t<sub>G</sub> = min({t\|G<sub>t</sub> = 1}) d.w.z. "de laagste waarde van t waarvoor geldt dat G<sub>t</sub> = 1".
	# Geef alle [[variabele]]n weer in een [[modelschema]] ~~(bij~~ een ''dynamisch'' model ~~m.u.v.~~ de tijd t en de tijdstap Δt).		# Geef alle [[variabele]]n weer in een [[modelschema]]. Bij een ''dynamisch'' model mag je de tijd t en de tijdstap Δt weglaten omdat die per definitie een rol zullen spelen.
	# Stel voor elke endogene variabele een [[Notatie van vergelijkingen#Modelvergelijkingen\|modelvergelijking]] op.		# Stel voor elke endogene variabele een [[Notatie van vergelijkingen#Modelvergelijkingen\|modelvergelijking]] op.
	::* ''Doe dit o.b.v. het conceptuele model:'': Het rechterdeel van de vergelijking voor X moet precies díe variabelen Y, Z, ... bevatten die de grootheden weergeven die '''direct''' van invloed zijn op de grootheid die door X wordt weergegeven.		::* ''Doe dit o.b.v. het conceptuele model:'': Het rechterdeel van de vergelijking voor X moet precies díe variabelen Y, Z, ... bevatten die de grootheden weergeven die '''direct''' van invloed zijn op de grootheid die door X wordt weergegeven.

PieterBots: /* Zie ook */

2021-11-25T09:16:20Z

Zie ook

← Oudere versie		Versie van 25 nov 2021 09:16
Regel 63:		Regel 63:
	==Zie ook==		==Zie ook==
	* [[ModEst:Verslaglegging#Verslaglegging over Stap 2\|Verslaglegging over Stap 2]]		* [[ModEst:Verslaglegging#Verslaglegging over Stap 2\|Verslaglegging over Stap 2]]
			* [[ModEst:Conceptueel model\|Instructies voor Stap 1 (conceptueel model)]]
			* [[ModEst:Computationeel model\|Instructies voor Stap 3 (computationeel model)]]
			* [[ModEst:Modeltoepassing en interpretatie\|Instructies voor Stap 4 (modeltoepassing en interpretatie)]]

PieterBots: /* Werkwijze */

2021-01-09T17:14:08Z

Werkwijze

← Oudere versie		Versie van 9 jan 2021 17:14
Regel 15:		Regel 15:
	# <li value="9">Zet de vergelijkingen in hun logische volgorde zoals aangegeven op Presto. <small>''Zie voorbeeld hiernaast.''</small> Dubbelcheck dat je voor elke ''endogene'' variabele een modelvergelijking hebt, en dat je ook écht begrijpt wat die vergelijking betekent.</li>		# <li value="9">Zet de vergelijkingen in hun logische volgorde zoals aangegeven op Presto. <small>''Zie voorbeeld hiernaast.''</small> Dubbelcheck dat je voor elke ''endogene'' variabele een modelvergelijking hebt, en dat je ook écht begrijpt wat die vergelijking betekent.</li>
	# Voorzie de modelvergelijkingen van toelichtende tekst in de vorm van een goed lopend betoog.		# Voorzie de modelvergelijkingen van toelichtende tekst in de vorm van een goed lopend betoog.

			N.B. De extra formules die je bij implementatie van een ''probabilistisch'' model in Excel definieert om beschrijvende statistieken over de replicaties te berekenen zijn '''geen''' onderdeel van het simulatiemodel. Je hoeft hiervoor dus geen extra vergelijkingen in het operationele model op te nemen.

	==Verslaglegging==		==Verslaglegging==

PieterBots: /* Werkwijze */

2021-01-07T10:06:31Z

Werkwijze

← Oudere versie		Versie van 7 jan 2021 10:06
Regel 12:		Regel 12:
	::* ''Doe dit o.b.v. het conceptuele model:'': Het rechterdeel van de vergelijking voor X moet precies díe variabelen Y, Z, ... bevatten die de grootheden weergeven die '''direct''' van invloed zijn op de grootheid die door X wordt weergegeven.		::* ''Doe dit o.b.v. het conceptuele model:'': Het rechterdeel van de vergelijking voor X moet precies díe variabelen Y, Z, ... bevatten die de grootheden weergeven die '''direct''' van invloed zijn op de grootheid die door X wordt weergegeven.
	::* Ga meteen na of de vergelijking [[dimensieanalyse\|dimensioneel correct]] is. Wees heel streng! Klopt het niet, blijf dan net zolang zoeken hoe dat komt totdat je de oorzaak hebt gevonden. Bedenk dat getallen niet per definitie dimensieloos moeten zijn: het getal 24 kan bijv. eenheid h/dag hebben. Soms kan het toevoegen van een extra parameter helpen.		::* Ga meteen na of de vergelijking [[dimensieanalyse\|dimensioneel correct]] is. Wees heel streng! Klopt het niet, blijf dan net zolang zoeken hoe dat komt totdat je de oorzaak hebt gevonden. Bedenk dat getallen niet per definitie dimensieloos moeten zijn: het getal 24 kan bijv. eenheid h/dag hebben. Soms kan het toevoegen van een extra parameter helpen.
	# <li value="9">Zet de vergelijkingen in hun logische volgorde zoals aangegeven op Presto. Dubbelcheck dat je voor elke ''endogene'' variabele een modelvergelijking hebt, en dat je ook écht begrijpt wat die vergelijking betekent.</li>		[[Bestand:vergelijkingenBootje.png\|thumb]]
			# <li value="9">Zet de vergelijkingen in hun logische volgorde zoals aangegeven op Presto. <small>''Zie voorbeeld hiernaast.''</small> Dubbelcheck dat je voor elke ''endogene'' variabele een modelvergelijking hebt, en dat je ook écht begrijpt wat die vergelijking betekent.</li>
	# Voorzie de modelvergelijkingen van toelichtende tekst in de vorm van een goed lopend betoog.		# Voorzie de modelvergelijkingen van toelichtende tekst in de vorm van een goed lopend betoog.

PieterBots: /* Bezwaar aantekenen? */

2021-01-04T14:57:03Z

Bezwaar aantekenen?

← Oudere versie		Versie van 4 jan 2021 14:57
Regel 48:		Regel 48:

	==Bezwaar aantekenen?==		==Bezwaar aantekenen?==
			Wanneer je vindt dat je onjuist bent beoordeeld is het raadzaam om [[ModEst:Bezwaar aantekenen\|bezwaar aan te tekenen]].

			Hoe je dat doet staat [[ModEst:Bezwaar_aantekenen#Hoe_ga_je_te_werk.3F\|'''hier''']] uitgelegd.

			Let vooral op of je opvolger de noties "onbruikbaar" en "evidente fouten" goed hanteert, en goed onderscheid maakt tussen "primaire" en "overige" kwaliteiten:

			Specifieke voorbeelden voor Stap 2

			'''N.B. Als je je bezwaarschrift netjes volgens de richtlijnen indient riskeer je GEEN strafpunten.'''

	==Zie ook==		==Zie ook==
	* [[ModEst:Verslaglegging#Verslaglegging over Stap 2\|Verslaglegging over Stap 2]]		* [[ModEst:Verslaglegging#Verslaglegging over Stap 2\|Verslaglegging over Stap 2]]

PieterBots: /* Verslaglegging */

2021-01-04T14:54:03Z

Verslaglegging

← Oudere versie		Versie van 4 jan 2021 14:54
Regel 25:		Regel 25:
	* laten zien dat m.b.v. deze vergelijkingen de [[onderzoeksvraag]] kan worden beantwoord.		* laten zien dat m.b.v. deze vergelijkingen de [[onderzoeksvraag]] kan worden beantwoord.

	Ook nu is het laatste punt weer belangrijk. Je kunt beargumenteren dat je operationalisatie goed is door aan de hand van een [[modelschema]] duidelijk te maken dat de modelvergelijkingen inderdaad vanuit de in de [[onderzoeksvraag]] gegeven exogene variabele(n) via interne variabelen (in de loop van de tijd ''t'') de gevraagde uitvoervariabele(n) berekenen. N.B. Bij een '''probabilistisch''' model moet je, wanneer de onderzoeksvraag om kansen of kansverdelingen vraagt, duidelijk maken dat die kunnen worden bepaald door genoeg replicaties te doen.		Ook nu is het laatste punt weer belangrijk. Je kunt beargumenteren dat je operationalisatie goed is door aan de hand van een [[modelschema]] duidelijk te maken dat de modelvergelijkingen inderdaad vanuit de in de [[onderzoeksvraag]] gegeven exogene variabele(n) via interne variabelen (in de loop van de tijd ''t'') de gevraagde uitvoervariabele(n) berekenen. N.B. Bij een '''probabilistisch''' model moet je, wanneer de onderzoeksvraag om kansen of kansverdelingen vraagt, duidelijk maken dat die kunnen worden bepaald door genoeg replicaties te doen.</onlyinclude>
	</onlyinclude>

	==Checklist voordat je indient==		==Checklist voordat je indient==

PieterBots: /* Verslaglegging */

2021-01-04T14:53:38Z

Verslaglegging

← Oudere versie		Versie van 4 jan 2021 14:53
Regel 25:		Regel 25:
	* laten zien dat m.b.v. deze vergelijkingen de [[onderzoeksvraag]] kan worden beantwoord.		* laten zien dat m.b.v. deze vergelijkingen de [[onderzoeksvraag]] kan worden beantwoord.

	Ook nu is het laatste punt weer belangrijk. Je kunt beargumenteren dat je operationalisatie goed is door aan de hand van een [[modelschema]] duidelijk te maken dat de modelvergelijkingen inderdaad vanuit de in de [[onderzoeksvraag]] gegeven exogene variabele(n) via interne variabelen (in de loop van de tijd ''t'') de gevraagde uitvoervariabele(n) berekenen. N.B. Bij een '''probabilistisch''' model moet je, wanneer de onderzoeksvraag om ~~kans(verdeling)en~~ vraagt, duidelijk maken dat die kunnen worden bepaald door genoeg replicaties te doen.		Ook nu is het laatste punt weer belangrijk. Je kunt beargumenteren dat je operationalisatie goed is door aan de hand van een [[modelschema]] duidelijk te maken dat de modelvergelijkingen inderdaad vanuit de in de [[onderzoeksvraag]] gegeven exogene variabele(n) via interne variabelen (in de loop van de tijd ''t'') de gevraagde uitvoervariabele(n) berekenen. N.B. Bij een '''probabilistisch''' model moet je, wanneer de onderzoeksvraag om kansen of kansverdelingen vraagt, duidelijk maken dat die kunnen worden bepaald door genoeg replicaties te doen.
	</onlyinclude>		</onlyinclude>

PieterBots: /* Verslaglegging */

2021-01-04T14:52:43Z

Verslaglegging

← Oudere versie		Versie van 4 jan 2021 14:52
Regel 25:		Regel 25:
	* laten zien dat m.b.v. deze vergelijkingen de [[onderzoeksvraag]] kan worden beantwoord.		* laten zien dat m.b.v. deze vergelijkingen de [[onderzoeksvraag]] kan worden beantwoord.

	Ook nu is het laatste punt weer belangrijk. Je kunt beargumenteren dat je operationalisatie goed is door aan de hand van een [[modelschema]] duidelijk te maken dat de modelvergelijkingen inderdaad vanuit de in de [[onderzoeksvraag]] gegeven exogene variabele(n) via interne variabelen (in de loop van de tijd ''t'') de gevraagde uitvoervariabele(n) berekenen.~~<br>~~		Ook nu is het laatste punt weer belangrijk. Je kunt beargumenteren dat je operationalisatie goed is door aan de hand van een [[modelschema]] duidelijk te maken dat de modelvergelijkingen inderdaad vanuit de in de [[onderzoeksvraag]] gegeven exogene variabele(n) via interne variabelen (in de loop van de tijd ''t'') de gevraagde uitvoervariabele(n) berekenen. N.B. Bij een '''probabilistisch''' model moet je, wanneer de onderzoeksvraag om kans(verdeling)en vraagt, duidelijk maken dat die kunnen worden bepaald door genoeg replicaties te doen.
	N.B. Bij een '''probabilistisch''' model moet je, wanneer de onderzoeksvraag om kans(verdeling)en vraagt, duidelijk maken dat die kunnen worden bepaald door genoeg replicaties te doen.
	</onlyinclude>		</onlyinclude>

PieterBots: /* Verslaglegging */

2021-01-04T14:52:19Z

Verslaglegging

← Oudere versie		Versie van 4 jan 2021 14:52
Regel 25:		Regel 25:
	* laten zien dat m.b.v. deze vergelijkingen de [[onderzoeksvraag]] kan worden beantwoord.		* laten zien dat m.b.v. deze vergelijkingen de [[onderzoeksvraag]] kan worden beantwoord.

	Ook nu is het laatste punt weer belangrijk. Je kunt beargumenteren dat je operationalisatie goed is door aan de hand van een [[modelschema]] duidelijk te maken dat de modelvergelijkingen inderdaad vanuit de in de [[onderzoeksvraag]] gegeven exogene variabele(n) via interne variabelen (in de loop van de tijd ''t'') de gevraagde uitvoervariabele(n) berekenen.		Ook nu is het laatste punt weer belangrijk. Je kunt beargumenteren dat je operationalisatie goed is door aan de hand van een [[modelschema]] duidelijk te maken dat de modelvergelijkingen inderdaad vanuit de in de [[onderzoeksvraag]] gegeven exogene variabele(n) via interne variabelen (in de loop van de tijd ''t'') de gevraagde uitvoervariabele(n) berekenen.<br>
	N.B. Bij een '''probabilistisch''' model moet je, wanneer de onderzoeksvraag om kans(verdeling)en vraagt, duidelijk maken dat die kunnen worden bepaald door genoeg replicaties te doen.		N.B. Bij een '''probabilistisch''' model moet je, wanneer de onderzoeksvraag om kans(verdeling)en vraagt, duidelijk maken dat die kunnen worden bepaald door genoeg replicaties te doen.
	</onlyinclude>		</onlyinclude>

PieterBots: /* Verslaglegging */

2021-01-04T14:51:28Z

Verslaglegging

← Oudere versie		Versie van 4 jan 2021 14:51
Regel 25:		Regel 25:
	* laten zien dat m.b.v. deze vergelijkingen de [[onderzoeksvraag]] kan worden beantwoord.		* laten zien dat m.b.v. deze vergelijkingen de [[onderzoeksvraag]] kan worden beantwoord.

	Ook nu is het laatste punt weer belangrijk. Je kunt beargumenteren dat je operationalisatie goed is door aan de hand van een [[modelschema]] duidelijk te maken dat de modelvergelijkingen inderdaad vanuit de in de [[onderzoeksvraag]] gegeven exogene variabele(n) via interne variabelen (in de loop van de tijd ''t'') de gevraagde uitvoervariabele(n) berekenen.</onlyinclude>		Ook nu is het laatste punt weer belangrijk. Je kunt beargumenteren dat je operationalisatie goed is door aan de hand van een [[modelschema]] duidelijk te maken dat de modelvergelijkingen inderdaad vanuit de in de [[onderzoeksvraag]] gegeven exogene variabele(n) via interne variabelen (in de loop van de tijd ''t'') de gevraagde uitvoervariabele(n) berekenen.
			N.B. Bij een '''probabilistisch''' model moet je, wanneer de onderzoeksvraag om kans(verdeling)en vraagt, duidelijk maken dat die kunnen worden bepaald door genoeg replicaties te doen.
			</onlyinclude>

	==Checklist voordat je indient==		==Checklist voordat je indient==