Extrapolatie

Uit Systeemmodellering
Versie door PieterBots (overleg | bijdragen) op 4 nov 2020 om 22:07 (Nieuwe pagina aangemaakt met ''''Extrapolatie''' is het afleiden van gegevens ''buiten'' het bereik van een verzameling gegevens, onder de aanname van een bepaalde relatie tussen de gegevens. :...')
(wijz) ← Oudere versie | Huidige versie (wijz) | Nieuwere versie → (wijz)
Naar navigatie springen Naar zoeken springen

Extrapolatie is het afleiden van gegevens buiten het bereik van een verzameling gegevens, onder de aanname van een bepaalde relatie tussen de gegevens.

(Vergelijk dit met interpolatie.)

Als er gegevens nodig zijn buiten het gebied waarvoor metingen voorhanden zijn, bijvoorbeeld omdat

  • er geen metingen kunnen zijn voor tijdstippen na nu,
  • er geen metingen gedaan zijn onder de omstandigheden waar het model voor bedoeld is,

zullen er schattingen moeten worden gemaakt.

Extrapolatie is "gevaarlijker" dan interpolatie, omdat de gegevens buiten het bekende terrein liggen. Er hangt veel af van de relatie die verondersteld wordt tussen de gegevens - zie onderstaande grafiek, waarin het effect van vier verschillende veronderstelde relaties is weergegeven.

Bij extrapolatie moet daarom ook altijd worden aangegeven op welke manier de nieuwe gegevens verkregen zijn, bijvoorbeeld: "Het aantal vliegbewegingen voor de komende twee jaar is afgeleid op basis van lineaire extrapolatie van de gegevens vanaf 2003." Nog beter is het om indien mogelijk ook een figuur te geven waarin de gegevens en de extrapolatie afgebeeld zijn, zodat de lezer zelf de extrapolatie kan beoordelen.

Fstaals extrapolatie 8.jpg

Zie ook