ModEst:Computationeel model: verschil tussen versies

Uit Systeemmodellering
Naar navigatie springen Naar zoeken springen
(Nieuwe pagina aangemaakt met '==Werkwijze== ==Verslaglegging== <onlyinclude>§3 ''Computationeel model'' moet: * logisch voortbouwen op §1 Conceptueel model; * alle relevante grootheden en re...')
 
Regel 4: Regel 4:
 
<onlyinclude>§3 ''Computationeel model'' moet:
 
<onlyinclude>§3 ''Computationeel model'' moet:
  
* logisch voortbouwen op §1 Conceptueel model;
+
* logisch voortbouwen op §2 Operationeel model;
* alle relevante grootheden en relaties representeren in de vorm van consistente [[Notatie_van_vergelijkingen#Modelvergelijkingen|modelvergelijkingen]];
+
* '''alle''' vergelijkingen implementeren in Excel;
* deze vergelijkingen duidelijk uitleggen;
+
* deze implementatie duidelijk uitleggen (vooral wanneer je daarvoor specifieke Excelfuncties gebruikt);
* voor elke [[variabele]] een geschikte [[eenheid]] definiëren;
+
* laten zien dat het model voor gegeven invoerwaarden plausibele uitvoerwaarden geeft;
* laten zien dat de vergelijkingen [[dimensieanalyse|dimensioneel kloppen]];
+
* de resultaten van een [[gevoeligheidsanalyse]] weergeven en bespreken.
* laten zien dat m.b.v. deze vergelijkingen de [[onderzoeksvraag]] kan worden beantwoord.
 
  
Ook nu is het laatste punt weer belangrijk. Je kunt beargumenteren dat je operationalisatie goed is door aan de hand van een [[modelschema]] duidelijk te maken dat de modelvergelijkingen inderdaad vanuit de in de [[onderzoeksvraag]] gegeven exogene variabele(n) via interne variabelen (in de loop van de tijd ''t'') de gevraagde uitvoervariabele(n) berekenen.</onlyinclude>
+
Als figuren in deze stap moet je (delen van) ''screen shots'' van Excel-werkbladen opnemen die duidelijk maken hoe het model in Excel is opgezet. Verder moet je bij een dynamische model typisch een [[lijndiagram]] opnemen die het systeemgedrag in de tijd weergeeft, en bij een probabilistisch model bovendien een [[Staafdiagram#Histogram|histogram]] als om een kansverdeling gevraagd wordt.
 +
 
 +
De resultaten van de gevoeligheidsanalyse geef je typisch weer in één tabel. Bij probabilistische modellen voer je de gevoeligheidsanalyse in elk geval uit op het gemiddelde (&mu;); hoe de andere [[beschrijvende statistiek]]en (&sigma;, MIN en MAX) van de uitvoervariabele(n) veranderen bij een verandering in waarde van een invoervariabele kan uiteraard ook informatief zijn.</onlyinclude>
  
 
==Checklist voordat je indient==
 
==Checklist voordat je indient==

Versie van 25 dec 2020 12:21

Werkwijze

Verslaglegging

§3 Computationeel model moet:

  • logisch voortbouwen op §2 Operationeel model;
  • alle vergelijkingen implementeren in Excel;
  • deze implementatie duidelijk uitleggen (vooral wanneer je daarvoor specifieke Excelfuncties gebruikt);
  • laten zien dat het model voor gegeven invoerwaarden plausibele uitvoerwaarden geeft;
  • de resultaten van een gevoeligheidsanalyse weergeven en bespreken.

Als figuren in deze stap moet je (delen van) screen shots van Excel-werkbladen opnemen die duidelijk maken hoe het model in Excel is opgezet. Verder moet je bij een dynamische model typisch een lijndiagram opnemen die het systeemgedrag in de tijd weergeeft, en bij een probabilistisch model bovendien een histogram als om een kansverdeling gevraagd wordt.

De resultaten van de gevoeligheidsanalyse geef je typisch weer in één tabel. Bij probabilistische modellen voer je de gevoeligheidsanalyse in elk geval uit op het gemiddelde (μ); hoe de andere beschrijvende statistieken (σ, MIN en MAX) van de uitvoervariabele(n) veranderen bij een verandering in waarde van een invoervariabele kan uiteraard ook informatief zijn.

Checklist voordat je indient

  • Tekst maakt duidelijk voor welke invoervariabelen het model gevoelig is.

Review

Volg de reviewrichtlijnen voor Stap 3 zoals die op Presto gegeven worden.

Wees specifiek:

  • Illustreer overige kritiekpunten met concrete voorbeelden.

Bezwaar aantekenen?

Zie ook