ModEst:Computationeel model: verschil tussen versies
k (→Verslaglegging) |
|||
Regel 1: | Regel 1: | ||
==Werkwijze== | ==Werkwijze== | ||
+ | # Ga na of de [[ModEst:Conceptueel model|conceptualisatie]] en [[ModEst:Operationeel model|operationalisatie]] goed zijn uitgevoerd. | ||
+ | |||
+ | Nog verder uitwerken | ||
+ | |||
+ | # Run het model een paar honderd keer en verzamel de waarden van elke uitvoervariabele in een [[gegevensverzameling]].<br>In Excel doe je dat m.b.v een gegevenstabel. | ||
+ | # ''Voor elke uitvoervariabele:'' | ||
+ | ::* Bepaal de [[beschrijvende statistiek]]en van deze gegevensverzameling. | ||
+ | ::* Geef de gegevensverzameling weer in een [[histogram]] zodat de vorm van de kansverdeling zichtbaar wordt.<br>Dit hoeft niet voor binaire variabelen. In dat geval is het gemiddelde μ gelijk aan de gevraagde kans. | ||
+ | ::* Geef in [[lijndiagram]]men weer hoe μ en σ zich ontwikkelen als functie van het aantal replicaties. | ||
==Verslaglegging== | ==Verslaglegging== |
Versie van 7 jan 2021 09:23
Inhoud
Werkwijze
- Ga na of de conceptualisatie en operationalisatie goed zijn uitgevoerd.
Nog verder uitwerken
- Run het model een paar honderd keer en verzamel de waarden van elke uitvoervariabele in een gegevensverzameling.
In Excel doe je dat m.b.v een gegevenstabel. - Voor elke uitvoervariabele:
- Bepaal de beschrijvende statistieken van deze gegevensverzameling.
- Geef de gegevensverzameling weer in een histogram zodat de vorm van de kansverdeling zichtbaar wordt.
Dit hoeft niet voor binaire variabelen. In dat geval is het gemiddelde μ gelijk aan de gevraagde kans. - Geef in lijndiagrammen weer hoe μ en σ zich ontwikkelen als functie van het aantal replicaties.
Verslaglegging
§3 Computationeel model moet:
- logisch voortbouwen op §2 Operationeel model;
- alle vergelijkingen implementeren in Excel;
- deze implementatie duidelijk uitleggen (vooral wanneer je daarvoor specifieke Excelfuncties gebruikt);
- laten zien dat het model voor gegeven invoerwaarden plausibele uitvoerwaarden geeft;
- de resultaten van een gevoeligheidsanalyse weergeven en bespreken.
Als figuren in deze stap moet je (delen van) screen shots van Excel-werkbladen opnemen die duidelijk maken hoe het model in Excel is opgezet. Verder moet je bij een dynamische model typisch een lijndiagram opnemen dat het systeemgedrag in de tijd weergeeft, en bij een probabilistisch model bovendien een histogram als om een kansverdeling gevraagd wordt.
De resultaten van de gevoeligheidsanalyse geef je typisch weer in één tabel. Bij probabilistische modellen voer je de gevoeligheidsanalyse in elk geval uit op het gemiddelde (μ); hoe de andere beschrijvende statistieken (σ, MIN en MAX) van de uitvoervariabele(n) veranderen bij een verandering in waarde van een invoervariabele kan uiteraard ook informatief zijn.
Checklist voordat je indient
- Check ook Hoofdstuk 1 en Hoofdstuk 2!
- Tekst maakt duidelijk voor welke invoervariabelen het model gevoelig is.
Review
Volg de reviewrichtlijnen voor Stap 3 zoals die op Presto gegeven worden.
Wees specifiek:
- Illustreer overige kritiekpunten met concrete voorbeelden.
Bezwaar aantekenen?
Wanneer je vindt dat je onjuist bent beoordeeld is het raadzaam om bezwaar aan te tekenen.
Hoe je dat doet staat hier uitgelegd.
Let vooral op of je opvolger de noties "onbruikbaar" en "evidente fouten" goed hanteert, en goed onderscheid maakt tussen "primaire" en "overige" kwaliteiten:
Specifieke voorbeelden voor Stap 3
N.B. Als je je bezwaarschrift netjes volgens de richtlijnen indient riskeer je GEEN strafpunten.