Overzicht van hoorcolleges: verschil tussen versies
| (4 tussenliggende versies door dezelfde gebruiker niet weergegeven) | |||
| Regel 79: | Regel 79: | ||
<span style="font-size:130%;font-weight:bold">Lezen om bij te blijven</span> | <span style="font-size:130%;font-weight:bold">Lezen om bij te blijven</span> | ||
[[Staafdiagram]] • [[Risico | [[Staafdiagram]] • [[Risico]] • [[Typologie van modellen]] | ||
<br/> | <br/> | ||
| Regel 87: | Regel 87: | ||
<span style="font-size:130%;font-weight:bold">Lezen ter voorbereiding</span> | <span style="font-size:130%;font-weight:bold">Lezen ter voorbereiding</span> | ||
[[Aankomstproces]] • [[Continuetijdmodel]] • [[Discretetijdmodel]] • [[Wachtrijmodel]] • [[Wet van Little]] | |||
Zorg er in ieder geval voor te weten wat de notaties U(a, b), T(a, b | Zorg er in ieder geval voor te weten wat de notaties U(a, b), T(a, m, b), N(μ, σ²), Bin(n, p), Exp(λ) en Poisson(λ) betekenen. | ||
<span style="font-size:130%;font-weight:bold">Lezen om bij te blijven</span> | |||
[[Kansverdeling]] • [[Gevoeligheidsanalyse]] | |||
<br/> | <br/> | ||
Huidige versie van 16 dec 2024 23:43
Per week verzorgen de docenten voor Systeemmodellering 1 twee colleges en een computerpracticum. Deze pagina is bedoeld om je te helpen je goed op deze colleges voor te bereiden.
Week 1 – Systeemmodellering
Lezen ter voorbereiding
Systeem • Model • Representatie • Modelleercyclus • Onderzoeksvraag • Systeemafbakening • Ockham • Conceptueel model • Operationeel model • Variabele • Computationeel model • Modelschema
Lezen om bij te blijven
Causalerelatiediagram • Doelenboom • Multicriteriamodel • Beslismodel ← modellen uit Inleiding Probleemanalyse (TB112)
Week 2 – Dynamische modellen
Lezen ter voorbereiding
Computationeel model • Cybernetisch model • Discretetijdmodel • Grootheid • Notatie van vergelijkingen • Parameter • Toestandsdiagram • Variabele • Verificatie en validatie • Voorraad-stroomdiagram
Lezen om bij te blijven
Dimensieanalyse • Experimenteel ontwerp • Gevoeligheidsanalyse • Modelschema • Representatie • Representatie van variabelen • Tijdreeks • Verkeersstroommodel • Voorwaarden voor effectieve besturing
Week 3 – Modelvergelijkingen opstellen
Bekijken ter voorbereiding
Kennisclip over verzamelingenleer ← doe dit vóór het college, want dit is voorkennis!
Lezen ter voorbereiding
Operationeel model • Variabele • Domein van een variabele • Parameter • Functievoorschrift • Notatie van vergelijkingen • Verificatie • Dimensieanalyse • Modelschema • Verzameling • Relatie • Venndiagram • Logische symbolen • Booleaanse algebra
Lezen om bij te blijven
Grootheid • Eenheid • Dimensie • Schaal • Beschrijvende statistiek • Representatie • Representatie van variabelen • Continuetijdmodel • Discretetijdmodel
Week 4 – Modelimplementatie in Excel
Lezen ter voorbereiding
Aggregatie • Booleaanse algebra • Computationeel model • implementatie in Excel • Gevoeligheidsanalyse • Experimenteel ontwerp • Binaire getallen • Significante cijfers • Representatie in tabellen • Voorwaarden voor effectieve besturing
Lezen om bij te blijven
Notatie van vergelijkingen • Logische symbolen • Discretetijdmodel • Lijndiagram • Ockham • Toestandsdiagram • Verkeersstroommodel
Week 5 – Modeltoepassing en interpretatie
Lezen ter voorbereiding
Aggregatie van gegevens • Beschrijvende statistiek • Correlatie • Experimenteel ontwerp • Gevoeligheidsanalyse • Simulatie • Systeemgedrag • Verificatie en validatie • Netto contante waarde
Lezen om bij te blijven
Zo nodig nogmaals lezen (want zonder uitleg gebruikt in voorbeelden)
Booleaanse algebra • Diagram • Gegevensverzameling • Logische symbolen • Notatie van vergelijkingen • Tabel • Tijdreeks • Significante cijfers
Week 6 – Kansrekening en probabilistische modellen
Lezen ter voorbereiding
Kansrekening • Kansverdeling • Probabilistisch model • Stochast
Lezen om bij te blijven
Staafdiagram • Risico • Typologie van modellen
Week 7 – Kansverdelingen en wachtrijmodellen
Lezen ter voorbereiding
Aankomstproces • Continuetijdmodel • Discretetijdmodel • Wachtrijmodel • Wet van Little
Zorg er in ieder geval voor te weten wat de notaties U(a, b), T(a, m, b), N(μ, σ²), Bin(n, p), Exp(λ) en Poisson(λ) betekenen.
Lezen om bij te blijven
Kansverdeling • Gevoeligheidsanalyse
Week 8 – Modellen in de wetenschap
Lezen ter voorbereiding
Empirische cyclus • Heliocentrisme • Wetten van Newton • Evolutietheorie • Relativiteitstheorie • Wereldmodel
Week 9 – Naar het tentamen
Vragen over de tentamenstof
Tijdens deze colleges beantwoorden we inhoudelijke vragen over de tentamenstof.
Vertel wat je nog niet snapt, dan kunnen wij het verduidelijken.