Overzicht van hoorcolleges: verschil tussen versies

Uit Systeemmodellering
Naar navigatie springen Naar zoeken springen
 
(14 tussenliggende versies door 2 gebruikers niet weergegeven)
Regel 1: Regel 1:
Het eerste college ''Systeemmodellering 1'' bestaat uit een inleiding op het modelbegrip en uitleg voor de voor dit vak zo belangrijke [[ModEst:ModelleerEstafette|Modelleerestafette]]. De overige acht colleges bestaan steeds uit twee college-uren van ca. 1 uur, waarvan één door Pieter Bots en één door Ivo Bouwmans wordt gegeven.
+
Per week verzorgen de docenten voor ''Systeemmodellering 1'' twee colleges en een computerpracticum. Deze pagina is bedoeld om je te helpen je goed op deze colleges voor te bereiden.
 
   
 
   
 
<div class="noautonum">__TOC__</div>
 
<div class="noautonum">__TOC__</div>
  
==Week 1 &ndash; Systeemmodellering en de ModelleerEstafette==
+
==Week 1 &ndash; Systeemmodellering==
  
 
<span style="font-size:130%;font-weight:bold">Lezen ter voorbereiding</span>
 
<span style="font-size:130%;font-weight:bold">Lezen ter voorbereiding</span>
  
 
[[Systeem]] • [[Model]] • [[Representatie]] • [[Modelleercyclus]] • [[Onderzoeksvraag]] • [[Systeemafbakening]] • [[Ockham]] • [[Conceptueel model]] • [[Operationeel model]] • [[Variabele]] • [[Computationeel model]] • [[Modelschema]]
 
[[Systeem]] • [[Model]] • [[Representatie]] • [[Modelleercyclus]] • [[Onderzoeksvraag]] • [[Systeemafbakening]] • [[Ockham]] • [[Conceptueel model]] • [[Operationeel model]] • [[Variabele]] • [[Computationeel model]] • [[Modelschema]]
 
[[ModEst:ModelleerEstafette|Modelleerestafette]] &larr; ''ook de pagina's die daarop opgesomd worden''
 
  
 
<span style="font-size:130%;font-weight:bold">Lezen om bij te blijven</span>
 
<span style="font-size:130%;font-weight:bold">Lezen om bij te blijven</span>
Regel 57: Regel 55:
 
<br/>
 
<br/>
  
==Week 5 &ndash; Kansrekening en kansverdeling &ndash; Modeltoepassing en interpretatie ==
+
==Week 5 &ndash; Modeltoepassing en interpretatie ==
  
 
<span style="font-size:130%;font-weight:bold">Lezen ter voorbereiding</span>
 
<span style="font-size:130%;font-weight:bold">Lezen ter voorbereiding</span>
  
[[Kansrekening]] • [[Kansverdeling]] • [[Typologie_van_modellen#Deterministisch_versus_probabilistisch|Probabilistisch model]] • [[Stochast]]
+
[[Aggregatie#Aggregatie van gegevens|Aggregatie van gegevens]] • [[Beschrijvende statistiek]] • [[Correlatie]] • [[Experimenteel ontwerp]] • [[Gevoeligheidsanalyse]] • [[Simulatie]] • [[Systeemgedrag]] • [[Verificatie en validatie]] • [[Netto contante waarde]]
 
 
[[Aggregatie#Aggregatie van gegevens|Aggregatie van gegevens]] • [[Beschrijvende statistiek]] • [[Correlatie]] • [[Experimenteel ontwerp]] • [[Gevoeligheidsanalyse]] • [[Simulatie]] • [[Systeemgedrag]] • [[Verificatie en validatie]]
 
  
 
<span style="font-size:130%;font-weight:bold">Lezen om bij te blijven</span>
 
<span style="font-size:130%;font-weight:bold">Lezen om bij te blijven</span>
Regel 79: Regel 75:
 
<span style="font-size:130%;font-weight:bold">Lezen ter voorbereiding</span>
 
<span style="font-size:130%;font-weight:bold">Lezen ter voorbereiding</span>
  
[[Kansverdeling]] • [[Aankomstproces]] • [[Continuetijdmodel]] • [[Discretetijdmodel]] • [[Wachtrijmodel]] • [[Netto contante waarde]]
+
[[Kansrekening]] • [[Kansverdeling]] • [[Typologie_van_modellen#Deterministisch_versus_probabilistisch|Probabilistisch model]] • [[Stochast]]
 
 
Zorg er in ieder geval voor te weten wat de notaties U(a, b), T(a, b, c), N(μ, σ²), Bin(n, p), Exp(λ) en Poisson(λ) betekenen.
 
  
 
<span style="font-size:130%;font-weight:bold">Lezen om bij te blijven</span>
 
<span style="font-size:130%;font-weight:bold">Lezen om bij te blijven</span>
  
[[Staafdiagram]] • [[Risico]] • [[Stochast]] • [[Typologie van modellen]]
+
[[Staafdiagram]] • [[Risico]] • [[Typologie van modellen]]
 +
 
 +
<br/>
  
 
==Week 7 &ndash; Kansverdelingen en wachtrijmodellen==
 
==Week 7 &ndash; Kansverdelingen en wachtrijmodellen==
  
In de colleges van deze week zullen we verder ingaan op '''continue en discrete probabilistische modellen''', met het oog op de lopende estafette B.
+
<span style="font-size:130%;font-weight:bold">Lezen ter voorbereiding</span>
 +
 
 +
[[Aankomstproces]] • [[Continuetijdmodel]] • [[Discretetijdmodel]] • [[Wachtrijmodel]] • [[Wet van Little]]
 +
 
 +
Zorg er in ieder geval voor te weten wat de notaties U(a, b), T(a, m, b), N(μ, σ²), Bin(n, p), Exp(λ) en Poisson(λ) betekenen.
 +
 
 +
<span style="font-size:130%;font-weight:bold">Lezen om bij te blijven</span>
 +
 
 +
[[Kansverdeling]] • [[Gevoeligheidsanalyse]]
  
 
<br/>
 
<br/>

Huidige versie van 16 dec 2024 om 23:43

Per week verzorgen de docenten voor Systeemmodellering 1 twee colleges en een computerpracticum. Deze pagina is bedoeld om je te helpen je goed op deze colleges voor te bereiden.

Week 1 – Systeemmodellering

Lezen ter voorbereiding

SysteemModelRepresentatieModelleercyclusOnderzoeksvraagSysteemafbakeningOckhamConceptueel modelOperationeel modelVariabeleComputationeel modelModelschema

Lezen om bij te blijven

CausalerelatiediagramDoelenboomMulticriteriamodelBeslismodelmodellen uit Inleiding Probleemanalyse (TB112)


Week 2 – Dynamische modellen

Lezen ter voorbereiding

Computationeel modelCybernetisch modelDiscretetijdmodelGrootheidNotatie van vergelijkingenParameterToestandsdiagramVariabeleVerificatie en validatieVoorraad-stroomdiagram

Lezen om bij te blijven

DimensieanalyseExperimenteel ontwerpGevoeligheidsanalyseModelschemaRepresentatieRepresentatie van variabelenTijdreeksVerkeersstroommodelVoorwaarden voor effectieve besturing


Week 3 – Modelvergelijkingen opstellen

Bekijken ter voorbereiding

Kennisclip over verzamelingenleerdoe dit vóór het college, want dit is voorkennis!

Lezen ter voorbereiding

Operationeel modelVariabeleDomein van een variabeleParameterFunctievoorschriftNotatie van vergelijkingenVerificatieDimensieanalyseModelschemaVerzamelingRelatieVenndiagramLogische symbolenBooleaanse algebra

Lezen om bij te blijven

GrootheidEenheidDimensieSchaalBeschrijvende statistiekRepresentatieRepresentatie van variabelenContinuetijdmodelDiscretetijdmodel


Week 4 – Modelimplementatie in Excel

Lezen ter voorbereiding

AggregatieBooleaanse algebraComputationeel modelimplementatie in ExcelGevoeligheidsanalyseExperimenteel ontwerpBinaire getallenSignificante cijfersRepresentatie in tabellenVoorwaarden voor effectieve besturing

Lezen om bij te blijven

Notatie van vergelijkingenLogische symbolenDiscretetijdmodelLijndiagramOckhamToestandsdiagramVerkeersstroommodel


Week 5 – Modeltoepassing en interpretatie

Lezen ter voorbereiding

Aggregatie van gegevensBeschrijvende statistiekCorrelatieExperimenteel ontwerpGevoeligheidsanalyseSimulatieSysteemgedragVerificatie en validatieNetto contante waarde

Lezen om bij te blijven

Empirische cyclusRelatie

Zo nodig nogmaals lezen (want zonder uitleg gebruikt in voorbeelden)

Booleaanse algebraDiagramGegevensverzamelingLogische symbolenNotatie van vergelijkingenTabelTijdreeksSignificante cijfers


Week 6 – Kansrekening en probabilistische modellen

Lezen ter voorbereiding

KansrekeningKansverdelingProbabilistisch modelStochast

Lezen om bij te blijven

StaafdiagramRisicoTypologie van modellen


Week 7 – Kansverdelingen en wachtrijmodellen

Lezen ter voorbereiding

AankomstprocesContinuetijdmodelDiscretetijdmodelWachtrijmodelWet van Little

Zorg er in ieder geval voor te weten wat de notaties U(a, b), T(a, m, b), N(μ, σ²), Bin(n, p), Exp(λ) en Poisson(λ) betekenen.

Lezen om bij te blijven

KansverdelingGevoeligheidsanalyse


Week 8 – Modellen in de wetenschap

Lezen ter voorbereiding

Empirische cyclusHeliocentrismeWetten van NewtonEvolutietheorieRelativiteitstheorieWereldmodel


Week 9 – Naar het tentamen

Tentamen.png Vragen over de tentamenstof

Tijdens deze colleges beantwoorden we inhoudelijke vragen over de tentamenstof.

Vertel wat je nog niet snapt, dan kunnen wij het verduidelijken.